Die Herausforderung dieses Promotionsvorhabens besteht in der automatischen Klassifikation von eingebrachten Pollen am Bienenstock. Unter Zuhilfenahme maschineller Lernverfahren soll es in drei Schritten ermöglicht werden, auf Videoaufnahmen Pollenpakete an Bienen zu lokalisieren, Farbinformationen zu extrahieren und schließlich zu klassifizieren. Die Zwischenschritte sind:  (a) die Entwicklung der automatisierten Pollendetektion zur Anwendung in der Verhaltensforschung, (b) die Implementierung der Farbextraktion als Biodiversitätsindikation und zur Automatisierung des "chromatic assessments" von Pollen sowie (c) die Implementierung der Pollenklassifikation und Anwendung in Form eines regionalen Biomonitorings.