Die hydrologischen Vorhersagen sind ein wichtiger Bestandteil des nationalen hydrometeorologischen Dienstes. In der Gleichzeitigkeit werden die deterministischen Vorhersagen des Durchflusses oder des Wasserstandes der Flüsse gewöhnlich berechnet, aber diese Vorhersagen betreffen meistens nur die Periode für nachfolgende 48 Stunden und werden auf den numerischen Wettervorhersagen gegründet. Das Hauptziel meiner Arbeit ist die Abschätzung des Durchflusses für die längere Periode als gewöhnlich 48 Stunden. Für diese Vorhersagen möchte ich auch die Wahrscheinlichkeitsverteilung berechnen, um die ausführlichen Angaben für „decision makers“ zu leisten.Es war entschieden, die einfache amerikanische ESP Methode zu benutzen. Im Grunde genommen, benutzt diese Methode die historischen meteorologischen Daten wie die Indizien der zukünftigen Wetterentwicklung. Aber um diese Methode zu verbessern, versuchte ich einige mögliche Modifikationen. Erstens habe ich eine Absicht, nicht nur die historischen aber auch die synthetischen Wetterserien zu benutzen. Von allen synthetischen Wetterserien wähle ich nur diejenigen aus, die auf Grund des bestimmten Kriteriums eine größere wahrscheinlich haben. Diese Kriterien können von den verschiedenen Daten kommen. Meisten werden z.B. die Meeresoberflächentemperatur, die klimatischen Oszillationen, das Geopotential oder das synoptische Schema benutzt. Diese Serien trage ich ins hydrologische Model ein und bekomme die Serien des Durchflusses. Davon kann man schließlich die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Wasserstandes berechnen.